Na reunião da Câmara da Indústria de Vestuário e Acessório da FIEMG, realizada em 17 de maio, foi apresentado o “Relatório de Pesquisa Setorial: Inteligência Artificial na Indústria Mineira de Confecção de Vestuário”.
O material, apresentado por Hérika Sendas, consultora do SENAI-MG, trouxe informações detalhadas sobre a aplicação de tecnologias de inteligência artificial no setor de confecção de roupas em Minas Gerais, destacando inovações e impactos na produtividade, qualidade e competitividade das empresas do ramo.
Transformação dos processos de produção
Durante o evento, que aconteceu na sede da FIEMG, foram discutidos os principais resultados da pesquisa, abordando como a inteligência artificial está transformando processos de produção, desde o design até a distribuição. “A utilização da Inteligência Artificial na fase de desenvolvimento de produtos na Indústria da Moda apresenta múltiplas possibilidades, transformando processos tradicionais e abrindo caminhos para inovações”, esclareceu Sendas.
Missão à Alemanha: insights de Hannover
Também na reunião, Mariângela Marcon, presidente do Colegiado, compartilhou os insights obtidos durante a missão à Alemanha, realizada recentemente. A comitiva, capitaneada pela FIEMG, esteve na cidade de Hannover de 19 a 27 de maio. Ao todo, 150 empresários de 90 indústrias mineiras participaram da Feira de Hannover com o objetivo de viabilizar negócios, parcerias, troca de experiências e atração de investimentos. “O objetivo da missão foi possibilitar negócios, parcerias, troca de experiências e atração de investimentos”, explicou Marcon.
As infinitas possibilidades do mercado
Adriana Vidal, fundadora da empresa Flourish, apresentou uma palestra intitulada “As Infinitas Possibilidades do Mercado” durante a reunião da Câmara da Indústria de Vestuário e Acessório da FIEMG. Com sua expertise, Vidal conduziu os participantes por uma análise abrangente de temas como tendências de consumo, insights do NRF Retail Big Show e uma compreensão aprofundada do comportamento do consumidor no universo fashion. A palestra também destacou aspectos cruciais, como o perfil dos profissionais da área e a influência das diferentes gerações no mercado.
Resultados do Minas Trend
Francielly Martins, gerente de Projetos de Negócios da FIEMG, apresentou os principais resultados da 31ª edição do Minas Trend. O evento, realizado de 16 a 18 de maio no Minascentro, em Belo Horizonte, reuniu 122 marcas expositoras, das quais 50 eram estreantes e 11 autorais, em 91 estandes, movimentando a cadeia da moda e gerando conexões e grandes negócios. Quase seis mil pessoas passaram pela feira durante os três dias, sendo 1.600 lojistas compradores, e foram gerados mais de R$27 milhões em negócios.
A reunião da Câmara da Indústria de Vestuário e Acessório da FIEMG evidenciou o impacto significativo da inteligência artificial na indústria da moda de Minas Gerais. As apresentações e discussões ressaltaram como essa tecnologia está remodelando o setor, melhorando a eficiência e criando novas oportunidades de mercado. Além disso, a missão à Alemanha e os resultados do Minas Trend demonstram o vigor e a capacidade de inovação das indústrias mineiras, que continuam a buscar avanços e parcerias estratégicas para fortalecer sua competitividade global.
A transformação digital no setor de vestuário
A pesquisa setorial destaca que a transformação digital no setor de vestuário é uma tendência irreversível. A inteligência artificial está sendo utilizada em várias etapas do processo produtivo, desde a criação de designs personalizados até a otimização da logística e distribuição. Essa tecnologia permite uma análise mais precisa das tendências de consumo e das preferências dos clientes, possibilitando às empresas oferecerem produtos mais alinhados com as demandas do mercado.
Aplicações práticas
Entre as aplicações práticas da inteligência artificial na indústria de vestuário destacam-se os sistemas de recomendação de produtos personalizados, que utilizam algoritmos para sugerir roupas e acessórios baseados no histórico de compras e preferências dos clientes. Além disso, a utilização de inteligência artificial na gestão de estoques permite uma previsão mais precisa da demanda, reduzindo custos e melhorando a eficiência operacional.
