Cemig desenvolveu solução pioneira com o Senai
A Cemig, em parceria com os Institutos Senai de Inovação em Energias Renováveis e de Sistemas Embarcados, desenvolveu uma solução pioneira que combina modelagem matemática e inteligência artificial para mapear e prever riscos de erosão do solo próximos às torres de transmissão de energia.
O projeto integra a Equação Universal de Perdas do Solo (USLE) a técnicas de visão computacional com redes neurais convolucionais (Mask R-CNN), utilizando imagens de satélite de alta resolução. O objetivo é detectar erosões existentes e antecipar áreas suscetíveis, contribuindo para a manutenção preventiva e redução de custos operacionais.
Monitoramento preventivo e precisão tecnológica
Com o modelo USLE, foram gerados mapas de suscetibilidade à erosão em todo o estado de Minas Gerais, considerando fatores como topografia, precipitação e uso do solo. Já a Mask R-CNN foi treinada para identificar automaticamente áreas críticas próximas às linhas de transmissão, garantindo alta precisão na detecção.
“Antecipar os riscos associados à erosão é essencial para garantir o fornecimento de energia e a segurança do sistema”, explica Carlos do Nascimento, engenheiro de Transmissão da Cemig.
Segundo a companhia, intervenções preventivas custam até 70% menos do que reparos emergenciais após rompimentos estruturais.
Aplicações e impacto da inovação
Além do setor elétrico, a tecnologia pode ser aplicada em engenharia civil, mineração, agricultura e planejamento urbano, promovendo sustentabilidade ambiental e segurança das comunidades.
“A iniciativa reforça o compromisso da Cemig com a inovação, a segurança e a sustentabilidade, pilares da modernização da rede elétrica mineira”, destaca o engenheiro.
O estudo também mapeou a suscetibilidade à erosão em Minas Gerais, apontando risco alto em 9,2% das áreas e risco muito alto em 2,24%, orientando futuras ações de mitigação.
Reconhecimento internacional
O projeto foi apresentado no CIGRÉ Canadá, em Montreal, sob o tema “Development and Use of Artificial Intelligence in the Maintenance of Overhead Lines”. A participação consolidou o reconhecimento internacional da Cemig e do Senai pela aplicação de IA na manutenção preditiva de linhas de transmissão.
Leia também:
